
9 patarimai efektyviam dirbtinio intelekto naudojimui klientų aptarnavime 2025 m.
Sužinokite 9 patarimus, kaip panaudoti dirbtinį intelektą klientų aptarnavime 2025 m. Sužinokite, kaip DI pagerina klientų patirtį, optimizuoja pagalbos procesu...

Klientams nusibodo kartotis. Sužinokite, kas yra atmintimi turtingas DI, kodėl 74 % vartotojų kartojimąsi laiko erzina ir kaip palaikymo komandos gali sukurti personalizavimą, kuris iš tiesų atrodo asmeniškas.
Prisiminkite paskutinį kartą, kai turėjote tą pačią problemą aiškinti du kartus. Galbūt bendravote su palaikymo tarnyba pokalbyje, ryšys nutrūko, o tada teko skambinti ir pradėti iš naujo. Arba parašėte įmonei el. laišką, laukėte tris dienas atsakymo, o agentas uždavė klausimus, į kuriuos jau buvote atsakęs pirmoje žinutėje.
Tai smulkmena, bet ji susideda. Ir būtent tokio pobūdžio trintį atmintimi turtingas DI ir yra sukurtas pašalinti.
Šiandienos klientai nenori, kad su jais būtų elgiamasi kaip su nepažįstamaisiais kiekvieną kartą, kai jie susisiekia. Jie nori, kad prekės ženklas tęstų ten, kur baigėsi paskutinis pokalbis, net jei tas pokalbis vyko kitame kanale, su kitu agentu, prieš kelias savaites. Tai nebėra didelis reikalavimas. Tai tampa nauju standartu.
Atmintimi turtingas DI yra būtent tai, kaip skamba: DI, kuris atsimena. Ne tik paskutinę žinutę gijoje, bet ir visą kliento istoriją su prekės ženklu, apimančią visus kanalus, kuriuos jis naudojo.
Tai apima ankstesnius pirkinius, ankstesnes problemas, jų paminėtus pageidavimus ir net ankstesnių pokalbių toną. Užuot vertinęs kiekvieną sąveiką kaip tuščią lapą, DI perima visą tą kontekstą ir panaudoja jį kitą kartą, kai klientas susisiekia.
Tai tikras žingsnis į priekį nuo pagrindinės automatizacijos, kuri paprastai apdoroja vieną užklausą ir tada viską pamiršta vos pasibaigus pokalbiui. Atmintimi turtingas DI vietoj to kuria nuolatinį kiekvieno kliento vaizdą, todėl palaikymas pradeda jaustis ne kaip serija vienkartinių sandorių, o kaip santykiai, kuriuos prekės ženklas iš tiesų atsimena.
Praktiškai tai gali reikšti, kad DI agentas žino, jog klientas jau išsprendė siuntimo problemą praėjusį mėnesį, arba kad jis nori gauti atnaujinimus el. paštu, o ne pokalbyje, arba kad prieš kelias dienas pažymėjo susirūpinimą dėl produkto. Mažos detalės, bet jos pakeičia tai, kaip klostosi kitas pokalbis.
Personalizavimas anksčiau buvo malonus priedas. Dabar jis yra laukiamas, ir DI tam yra didelė priežastis.
Kai žmonės patiria greitą, pritaikytą aptarnavimą vienoje savo gyvenimo srityje, jie tą lūkestį perkelia ir į visas kitas sritis. Taigi, kai prekės ženklas nuvilia, ypač priversdamas žmogų kartoti jau pateiktą informaciją, tai suvokiama ne kaip nedidelis nepatogumas, o kaip prekės ženklo nedėmesingumas.
2026 m. pramonės tyrimas, kuriame dalyvavo daugiau nei 11 000 vartotojų ir klientų aptarnavimo vadovų, tai patvirtina. 67 procentai vartotojų teigia, kad prekės ženklai turėtų siūlyti labiau personalizuotas paslaugas, kai DI gali analizuoti jų sąveikas. O 74 procentai sako, kad kartotis įmonei yra tikrai erzina, dažnai tai vertindami kaip ženklą, kad prekės ženklas nevertina jų laiko.
Tai tikras poslinkis to, ką reiškia personalizavimas. Anksčiau tai buvo vardo įterpimas į el. laiško temą. Dabar tai reiškia palaikymo pokalbį, kuris iš tiesų atspindi tai, ką klientas jau yra pasakęs įmonei, be būtinybės kartoti tą patį du kartus.
Tai ne tik tai, ko nori klientai. Tai atsispindi ir skaičiuose, kuriuos klientų patirties (CX) lyderiai iš tiesų stebi.
Tame pačiame tyrime 85 procentai CX lyderių teigė, kad nuolatinė atmintis padeda prekės ženklams kurti gilesnius, ilgalaikesnius santykius su klientais. Dar 85 procentai teigė, kad atmintimi turtingi DI agentai yra raktas į keliones, kurios jaučiasi išties personalizuotos, o ne tik automatizuotos. O 83 procentai teigė, kad konteksto atsiminimas visuose kanaluose smarkiai sumažina kliento pastangas ir nusivylimą.
Agentai taip pat jaučia skirtumą. Kai kažkieno pilna istorija matoma vienoje vietoje, agentai nustoja gaišti laiką ieškodami penkiuose skirtinguose įrankiuose, kad sudėliotų tai, kas jau įvyko. 73 procentai sako, kad turėti tą istoriją viename vaizde leidžia lengviau gerai atlikti savo darbą.
O efektyvumas ir pasitenkinimas čia eina kartu. Agentas, kuris turi prašyti kliento kartotis arba krapštytis po nesusijusias sistemas, kad rastų pagrindinius paskyros duomenis, bus lėtesnis ir labiau linkęs palikti klientą neišgirstą. Atmintimi turtingas DI pašalina tą trintį iš abiejų pusių.

Čia slypi ir konkurencinis pranašumas. 74 procentai CX lyderių mano, kad jų organizacija gali susidurti su sunkumais išlikti konkurencinga, jei greitai nepradės diegti DI. O tie, kurie jau žengė šį žingsnį, mato rezultatus: aukšto brandumo organizacijos, naudojančios atmintimi turtingą DI, dvigubai dažniau praneša apie padidėjusį klientų pasitenkinimo (CSAT) balą ir 1,6 karto dažniau yra jį įdiegusios, palyginti su vidutine įmone.
Tokios funkcijos kaip LiveAgent DI bilietų patvirtinimas ir automatinis atsakymas yra sukurtos būtent šiai spragai užpildyti. Užuot siuntęs bendrinį atsakymą, sistema prieš atsakydama patikrina bilietą pagal atitinkamą kontekstą, todėl klientai gauna atsakymą, kuris iš tiesų atspindi jų situaciją, o ne šabloną, kuris atrodo pakankamai artimas.
Po gaubtu atmintimi turtingas DI priklauso nuo duomenų, kurie paprastai gyvena atskirose vietose, sujungimo: jūsų palaikymo platformos, CRM, užsakymų istorijos, pokalbių žurnalų, galbūt dar kelių įrankių, kurių niekas gerai neatsimena užsiregistravęs. Užuot palikęs visus šiuos duomenis atskirtuose saugyklose, atmintimi turtingas DI juos sujungia, kad jie būtų paruošti naudoti vos tik prasideda pokalbis.
Tačiau vien duomenų turėjimo nepakanka. Sistema taip pat turi žinoti, kas iš tiesų svarbu vykstančiam pokalbiui, ir tai naudoti neperkraudama kliento informacija ar neištraukdama to, kas jau nebeaktualu. Tai yra ta dalis, kuri skiria išties naudingą atmintimi turtingą DI sąranką nuo tos, kuri tiesiog atrodo lyg spėliotų.
Gerai įgyvendintas, jis gali atpažinti, kad klientas jau gavo paslaugų kreditą už pristatymo problemą praėjusį mėnesį, ir į tai atsižvelgti, kai tvarkoma nauja, susijusi užklausa. Jis taip pat gali pastebėti, kada pokalbis tampa įtemptas, remdamasis ankstesnių žinučių emociniu kontekstu, o ne tik faktais.

Tai idėja, slypinti už LiveAgent universalaus gautųjų . Kiekvienas kanalas, kurį naudoja klientas – el. paštas, tiesioginis pokalbis, skambučiai, socialiniai tinklo pranešimai, kontaktinės formos – sueina į vieną vaizdą, su visa jų sąveikų istorija, pridedama prie bilieto. Agentams nereikia ieškoti atskiruose įrankiuose, kad atkurtų tai, kas įvyko. Tai jau yra ten.
Nereikia visko keisti iš karto, ir tiesą sakant, bandymas tai padaryti dažniausiai yra priežastis, kodėl tokie projektai užstringa.
Gera vieta pradėti yra tiesiog sumažinti kartojimąsi vieno pokalbio metu. Suteikite savo DI galimybę atsiminti ir pakartotinai naudoti detales, kurias klientas jau pateikė, kad niekam nebūtų užduotas tas pats klausimas du kartus viename apsikeitime.
Iš ten prijunkite tą atmintį tarp tolesnių sąveikų. Pagalvokite, kas atsitinka, kai klientas pereina iš pokalbio į el. paštą arba grįžta po savaitės su susijusiu klausimu. Tikslas yra tęstinumas: istorija turėtų keliauti kartu su klientu, o ne likti įkalinta tame kanale, kurį jie pirmą kartą panaudojo.

Įrankiai, tokie kaip LiveAgent DI bilietų rūšiavimas ir kategorijų nustatymas , padeda ir čia. Gautos užklausos nukreipiamos ir žymimos remiantis kontekstu iš bilieto ir kliento profilio, o ne yra traktuojamos kaip šviežia, nesusijusi byla kiekvieną kartą. Tai leidžia susijusius pokalbius išlaikyti sujungtus, užuot juos išsklaidžius skirtingose eilėse.
Laikui bėgant tai konstruoja didesnį dalyką: sujungtą žinių bazę, kuri traukia iš struktūrizuotų duomenų, ankstesnių pokalbių ir politikos, vadovaujančios palaikymo teikimui. Ta pamatai pagrindas yra ne tik personalizavimo šaltinis. Tai ir tie patys pamatai, kurie įgalina greitesnius sprendimus ir aiškesnius, skaidresnius DI sprendimus.
Net ir geri atmintimi turtingo DI diegimi gali nuslysti. Vieną klaidą, kurią matome dažnai, yra bandymas viename žingsnyje prijungti kiekvieną duomenų šaltinį. Tai ištęsia komandas ir atideda bet kokį matomą progresą. Paprastai protingiau pradėti su sistemomis, su kuriomis dažniausiai sąveikauja klientai, tokiomis kaip palaikymo bilietai ir užsakymų istorija, ir iš ten plėsti.
Kita spąstai yra per rigidžiai pasikliauti saugomu kontekstu. Jei DI sistema daro prielaidą, kad ankstesnė problema yra dar aktuali, kai ji nėra, arba negrąžinamai laikosi pasenusio pageidavimo, ji nustoja jaustis naudinga ir pradeda jaustis įbrukta. Atmintis turėtų informuoti pokalbį, o ne juo valdyti. Klientams reikia galimybės ištaisyti arba atnaujinti tai, ką sistema supranta apie juos.
Ir šitą traktuojant kaip vienkartinį projektą, o ne nuolatinę galimybę, paprastai blogai nusibaigdavo. Klientų poreikiai kinta, kanalai tobulėja, ir duomenys, kurie maitina jūsų DI, reikalingi reguliaraus dėmesio, kad išlieptų tikslūs. Įtvirtinkite papročių periodiškai juos tikrinti, arba personalizavimas, kuriam statydamas tu sunkiai dirbai, tyliai senės.
Atmintimi turtingo DI diegimas yra tik pusė darbo. Žinojimas, ar tai iš tiesų pagerina dalykus, reiškia stebėti tinkamus signalus, o ne tiesiog stebėti, kiek komandų jį priėmė.
Pradėkite nuo pakartotinio kontakto normos. Kaip dažnai tas pats klientas vėl susisiekia dėl kažko, kas turėjo būti išspręsta? Sumažėjimas čia yra vienas aiškiausių ženklų, kad kontekstas tikrai yra perkeliamas, užuot klientams tūpus pradėti iš pradžios kiekvieną kartą.
Vidutinis valdymo laikas taip pat verta stebėti, bet tik kartu su sprendimo kokybe. Trumpesnis valdymo laikas skaičiuojasi kaip progreso tik jei problema yra vis dar sprendžiama tinkamai. Suskaidykite jį su pirmo kontakto skymimu norma, kad greitis nenukentėtų nuo problemos iš tiesų sprendžiant.
Kliento pastangų balas nusipelno atidžios dėmesio, nes jis užfiksuoja, kiek darbo žmogus jautėsi turėjęs dėti tik gauti pagalbą. Sumažinti tą pastangą yra visas atmintimi turtingo DI smūgis, taigi tikras poslinkis čia dažnai yra aiškiausias ženklas, kad investicija atsiperka.
Galiausiai, paklauskite savo agentų. Greita apklausa arba neformalus patikrinimas gali jums pasakyti, ar jie vis dar šokinėja tarp penkių skirtingų iškarpų, kad rastų kontekstą, ar tas pažadėtas vienasis kliento vaizdo iš tiesų pasirodo jų kasdieniniame darbe.
Nuo ko nors iš jų nereikalinga nepagrįsta. Jie tiesiog nori būti atpažinti kitą kartą, kai jie susisiekia, be reikalo iš naujo save pristatyti. Atmintimi turtingas DI tai daro įmanomą mastu, ir greitai perkyla iš gražaus diferenciatoriaus į tai, ko klientai tiesiog tikisi.
Tačiau atmintis viena nėra baigtis. LiveAgent DI savimokos kilpa yra skirta nuolatiniam tobulinimui iš išspręstų bilietų laikui bėgant, todėl personalizavimas darosi smaresnis, jei jis nusidėvėti, užuot likęs užšaldytas, kuriame lygiu jis pradėjo.
Komandos, kurios pradeda statyti šią sujungtą, kontekstualią pamatą dabar, bus geresnėje padėtyje patenkinti toms lūkesčiams, ne tik personalizavimui, bet ir bet kokiai sekančiai DI galinčiai galimybei.
Pasidalinkite šiuo straipsniu
Lilia yra turinio vadybininkė LiveAgent platformoje. Ji aistringai domisi klientų aptarnavimu ir kuria įtraukiančius tekstus, pabrėžiančius sklandaus bendravimo ir išskirtinio, dirbtinio intelekto paremto aptarnavimo galią.


Sužinokite 9 patarimus, kaip panaudoti dirbtinį intelektą klientų aptarnavime 2025 m. Sužinokite, kaip DI pagerina klientų patirtį, optimizuoja pagalbos procesu...

Sužinokite, kaip DI automatiškai paverčia ilgus palaikymo bilietų pokalbius struktūruotais vidiniais užrašais, kad agentai akimirksniu gautų kontekstą kiekvieno...

„LiveAgent“ AI šlamšto prevencija automatiškai klasifikuoja gaunamus el. laiškus, atskirdama šlamštą nuo teisėtų verslo užklausų ir atsakydama į tikrus klausimu...
Slapukų sutikimas
Naudojame slapukus naršymo patirčiai pagerinti ir analizuoti mūsų srautą. See our privacy policy.