AI šlamšto ir netinkamų pranešimų filtras: pagalbos tarnyba be netvarkos. Kaip sustabdyti robotų šlamštą ir nebuvimo darbe automatinius atsakymus, kurie gadina jūsų metriką
Automatiniai nebuvimo darbe atsakymai ir robotų šlamštas tyliai gadina jūsų pagalbos tarnybos metriką. Sužinokite, kaip AI šlamšto filtras pagauna abu, ir kaip jį sukonfigūruoti neprarandant tikrų bilietų.
AI šlamšto filtras, kuris pagauna tik šlamštą, palieka jūsų metriką tik pusiau švarią. Robotų šlamštas, šalti pardavimo pasiūlymai ir automatiniai nebuvimo darbe atsakymai užgriozdina tą pačią eilę ir tyliai iškraipo pirmojo atsakymo laiką, aptarnavimo trukmę ir CSAT. Čia sužinosite, kaip sukonfigūruoti filtrą, kuris pagauna abi kategorijas neprarandant nė vieno tikro bilieto.
Dauguma komandų vieną kartą nustato šlamšto blokavimą, mano, kad problema išspręsta, ir daugiau apie tai negalvoja. Tada penktadienio popietės el. pašto siuntimas sukelia keturiasdešimt nebuvimo darbe atsakymų iš pašto sąrašo, kiekvienas iš jų tampa bilietu, o pirmadienio metrikos ataskaita rodo, kad komanda staiga tapo dvigubai greitesnė.
Kiek jums iš tikrųjų kainuoja bilietų netvarka
Nebuvimo darbe atsakymas nėra šlamštas, tačiau jūsų skaičiams jis daro tą pačią žalą. Viskas, kas užsidaro vienu spustelėjimu be tikro atsakymo, sumažina vidutinį aptarnavimo laiką ir pirmojo atsakymo laiką, nes sistema negali atskirti penkių sekundžių automatinio uždarymo nuo tikrai greito sprendimo.
Bilietų skaičius vienam agentui išpučiamas taip pat. Jei dešimt agentų per valandą uždaro po penkis netvarkos bilietus, prietaisų skydelis rodo produktyvią valandą, o ne dešimt žmonių, valančių šiukšles. Jei jūsų pagalbos tarnyba automatiškai siunčia apklausą po kiekvieno uždaryto bilieto, CSAT taip pat gali svyruoti, nes dalis „atsakymų" iš tikrųjų yra automatiniai grąžinami laiškai ir nebuvimo darbe pranešimai, kurie niekada nebuvo tikra sąveika su klientu.
Pavyzdžiui, komanda, siunčianti 5 000 kontaktų naujienlaiškį, per kelias valandas gali sulaukti 150–200 nebuvimo darbe atsakymų, kurie nusileidžia kaip bilietai – visi akimirksniu uždaryti, visi suskaičiuoti kaip greiti sprendimai tos dienos ataskaitoje.
Keblu tai, kad niekas nepastebi, kol kas nors nepradeda veikti remdamasis blogu skaičiumi. Vadovas, pamatęs, kad vidutinis aptarnavimo laikas po didelio siuntimo sumažėjo 20 procentų, gali padaryti išvadą, kad komanda tapo efektyvesnė, o ne tai, kad penktadalis dienos „bilietų" buvo automatiniai atsakymai, kurių niekas nelietė. Personaliniai sprendimai, premijų tikslai ir procesų pakeitimai buvo priimti remiantis skaičiais, kurie iš tikrųjų matavo tik tai, kiek automatinio pašto atkeliavo tą savaitę, o ne tai, kaip komanda iš tikrųjų dirbo.
Kas laikoma netvarka, o kas ne
Ne viskas, kas nėra „tikras" klausimas, priklauso tai pačiai kategorijai. Verta būti konkretiems, ką AI šlamšto filtras iš tikrųjų turėtų gaudyti.
Tipas
Pavyzdys
Ar turėtų būti filtruojama?
Šlamštas / masinė rinkodara
Neprašytas pardavimo pasiūlymas į pagalbos tarnybą
Taip
Sukčiavimas
Netikra sąskaita faktūra arba bandymas pavogti prisijungimo duomenis
Taip
Nebuvimo darbe automatinis atsakymas
„Nebūsiu iki pirmadienio" grįžtamasis atsakymas iš naujienlaiškio
Taip
Pristatymo klaida / grąžinamas laiškas
Pašto tarnybos arba „pranešimas nepristatytas" perspėjimas
Taip
Tikras klausimas, keistai suformuluotas
Trumpas, neformalus arba prastai išverstas prašymas
Ne
Partnerio arba tiekėjo užklausa
Tiekėjas klausia apie sąskaitą faktūrą
Ne
Dvi vidurinės eilutės yra ten, kur dauguma filtrų suklysta. Nebuvimo darbe atsakymai ir grąžinami laiškai nėra piktybiniai, todėl filtras, suderintas tik „šlamštui" tradicine prasme, abu praleis tiesiai.
Pasiruošę kelti verslą į naują lygį?
Išbandykite LiveAgent nemokamai ir įsitikinkite patys.
„LiveAgent" AI šlamšto ir netinkamų pranešimų filtras
veikia tikrindamas kiekvieno gaunamo bilieto antraštes, struktūrą ir turinį pagal jūsų nustatytas taisykles, tada grąžindamas griežtą „taip" arba „ne" verdiktą: tinkamas, arba ne. Šiuo verdiktu vadovaujasi maršruto parinkimo taisyklė, o ne fiksuotas užblokuotų siuntėjų ar raktinių žodžių sąrašas.
Tai ypač svarbu nebuvimo darbe atsakymams, nes jie neatrodo kaip šlamštas tradicine prasme. Jie ateina iš tikrų žmonių, tikrais adresais, be jokių piktybinių ketinimų. Juos išduoda ne siuntėjo reputacijos patikrinimas – tai tas pats kontekstą vertinantis mechanizmas, kuris pagauna šaltą pardavimo pasiūlymą: automatinis tonas, jokio tikro klausimo, temos eilutė ir turinys, neatitinkantys tikros pagalbos užklausos.
Pats šios funkcijos konfigūracijos vadovas aiškiai išvardija „automatinius sistemos pranešimus" kaip vieną iš kraštinių atvejų, kuriems turėtumėte apibrėžti taisykles, šalia partnerių užklausų ir vidinių el. laiškų. Nebuvimo darbe atsakymai puikiai patenka į šią kategoriją.
Kaip tai dera su el. pašto lygio šlamšto blokavimu
AI šlamšto filtras, vertinantis bilietų turinį, yra kitas sluoksnis nei filtras, blokuojantis žinomus šlamšto siuntėjus dar prieš pranešimui tampant bilietu. „LiveAgent" AI šlamšto prevencija
veikia ankstesniame etape, klasifikuodama gaunamus el. laiškus kaip šlamštą arba teisėtus, dar jiems nepasiekus jūsų eilės.
Šie du sprendimai nėra pasirinkimas tarp vieno ar kito. El. pašto lygio blokavimas sulaiko akivaizdžius dalykus – masinių siuntėjų sąrašus, žinomus sukčiavimo domenus ir masinę rinkodarą – dar prieš jiems tampant bilietais. Bilietų lygio filtras pagauna tai, kas vis tiek prasprūsta: pavienį nebuvimo darbe atsakymą iš adreso, kurio dar nematėte, arba šaltą pasiūlymą iš siuntėjo, kurio dar nėra jokiame blokuojamų sąraše. Naudojant abu, mažiau netvarkos apskritai pasiekia bilietų lygio patikrinimą, o tai palengvina jo darbą ir sumažina klaidingų teigiamų rezultatų skaičių.
Prenumeruokite naujienlaiškį
Naujausi patarimai ir pasiūlymai tiesiai į jūsų pašto dėžutę.
Kaip nustatyti neprarandant tikrų bilietų
Pradėkite siaurai. Pirmiausia įjunkite filtravimą tik akivaizdžiam šlamštui ir sukčiavimo bandymams, daugiau niekam. Įsitikinkite, kad savaitę tikri bilietai praeina nepaliesti, prieš pridėdami nors vieną papildomą taisyklę.
Pridėkite nebuvimo darbe taisyklę. Atnaujinkite tinkamumo nurodymus, kad aiškiai įvardytumėte automatinius sistemos pranešimus, grąžinamus laiškus ir nebuvimo darbe atsakymus kaip neveiksnius. Pateikite du ar tris konkrečius frazių pavyzdžius, pvz., „out of office" ir „auto-reply", kad taisyklė turėtų konkrečius atitikmenis.
Susiekite verdiktą su veiksmu. Nukreipkite viską, ką filtras pažymi kaip netinkamą, į atskirą žymą ar rodinį, o ne tiesiai į šiukšlinę, kad galėtumėte tai peržiūrėti. Sukurkite šį rodinį naudodami „LiveAgent" bilietų filtrus
, kad jis atsinaujintų automatiškai, kai nauji bilietai pažymimi, o ne reikėtų kaskart ieškoti rankiniu būdu.
Peržiūrėkite po savaitės. Patikrinkite filtruotą rodinį, ar nėra nieko, kas ten neturėtų būti. Tikras klausimas, kuris atrodo automatinis, pavyzdžiui, trumpa žinutė be pasisveikinimo – dažniausias klaidingai teigiamas atvejis.
Tobulinkite ir kartokite. Patikslinkite arba atlaisvinkite nurodymus pagal tai, ką iš tikrųjų matote, o ne pagal tai, ką manėte pamatysią. Daugumai komandų reikia dviejų ar trijų peržiūros ciklų, kol taisyklė nustoja pažymėti kraštinius atvejus.
Filtrą, suderintą po vos vieno peržiūros ciklo, dažniausiai bent kartą suklysta. Tai normalu. Ketvirto žingsnio tikslas yra tai pastebėti, kol tai dar nekainavo tikro kliento.
Ką daryti su filtruotu bilietu
Bilietas, pažymėtas kaip netinkamas, neturėtų tiesiog išnykti. Nukreipkite jį į savo žymą arba išsaugotą rodinį, kad klaidingai teigiamą atvejį būtų galima atkurti vienu spustelėjimu, ir kad turėtumėte nuolatinį skaičių, kiek netvarkos filtras pagauna, atskirai nuo tikrojo bilietų kiekio.
Tas skaičius taip pat yra vertas stebėjimo. Jei jis staiga išauga, kaip minėtame naujienlaiškio pavyzdyje, žinosite, kad jūsų metrikos prietaisų skydelis ruošiasi rodyti „produktyvumo" šuolį, kuris niekada iš tikrųjų neįvyko, ir galite tai pažymėti, kol kas nors nepaklausė, kodėl atsakymo laikas per naktį sumažėjo.
Į filtruotą rodinį žiūrėkite kaip į antrą pašto dėžutę, kuriai reikia retkarčiais skirti dėmesio, o ne kaip į juodąją skylę. Greitas savaitinis žvilgsnis kainuoja porą minučių ir pagauna du nesėkmės režimus, kurie iš tikrųjų svarbūs: tikrą klientą, įstrigusį netvarkos žymoje, ir naujo tipo automatinį pranešimą, kurio pradinės taisyklės niekada nenumatė. Naujienlaiškių platformos keičia grąžinamų laiškų formuluotes, bilietų įrankiai prideda naujus automatinius pranešimus, o prieš šešis mėnesius parašyta taisyklė tyliai nustoja apimti pranešimų tipą, kurį anksčiau gaudė. Komandos, kurios palaiko gerai veikiantį AI šlamšto filtrą, yra tos, kurios į jį žiūri kaip į nustatymą, prie kurio reikia grįžti, o ne kaip į jungiklį, kurį vieną kartą įjungia ir pamiršta.
Pasidalinkite šiuo straipsniu
Adam yra turinio vadybininkas įmonėje LiveAgent. Jis nuoširdžiai džiaugiasi, kiek daug DI agentai gali nuimti nuo aptarnavimo komandos pečių, ir vienodai įtariai žiūri į bet kokią automatizaciją, kuri verčia klientą labiau stengtis, kad būtų išgirstas.
Adam Khaled
Turinio vadybininkas
Dažnai užduodami klausimai
Tik jei taisyklės yra per plačios. Pradėkite siaurai: pirmiausia blokuokite akivaizdų šlamštą ir sukčiavimo bandymus, po savaitės peržiūrėję pažymėtus bilietus pridėkite nebuvimo darbe atsakymus ir visada saugokite užfiksuotų pranešimų žurnalą, kad galėtumėte anksti pastebėti klaidingus teigiamus rezultatus ir pakoreguoti nurodymus.
Techniškai tai visai nėra šlamštas. Tai automatinis sistemos pranešimas – ta pati kategorija kaip ir grąžinamas laiškas arba pristatymo klaidos pranešimas. Priežastis jį vis tiek filtruoti yra ta, kad jis užgriozdina jūsų eilę ir iškraipo metriką lygiai taip pat, kaip šlamštas, nors siuntėjas nėra piktavalis.
Pirmojo atsakymo laikas ir vidutinis aptarnavimo laikas sumažėja, kai atsiranda daugiau „bilietų", kuriuos užtenka vienu spustelėjimu uždaryti, nes sistema negali atskirti penkių sekundžių automatinio uždarymo nuo tikrai greito sprendimo. Bilietų skaičius vienam agentui išpučiamas taip pat, todėl netvarkinga eilė atrodo kaip produktyvi valanda. CSAT taip pat gali svyruoti, nes kai kurios pagalbos tarnybos automatiškai siunčia apklausą po kiekvieno uždaryto bilieto, įskaitant grąžinamus laiškus ir nebuvimo darbe atsakymus, į kuriuos niekam iš tikrųjų nereikėjo atsakyti.
Programavimo įgūdžių nereikia, bet kažkas turi parašyti tinkamumo taisykles paprasta kalba ir išbandyti jas su tikrais pavyzdžiais. Pirmajam nustatymui skirti valandą, o po kelių dienų – dar valandą peržiūrėti, kas buvo pažymėta, ir pakoreguoti tai, kas buvo per griežta ar per laisva.
„LiveAgent" neima papildomo mokesčio už patį AI šlamšto ir netinkamų pranešimų filtrą. Naudojimas veikia pagal „FlowHunt" kreditais pagrįstą kainodarą, o kiekvienas patikrinimas yra viena konkreti klasifikacija, todėl kaina už bilietą yra maža net ir esant dideliam kiekiui.
Pats filtras grąžina „taip" arba „ne" verdiktą kiekvienam bilietui, kurį galite susieti su žyma arba maršruto parinkimo taisykle. Tada „LiveAgent" ataskaitos gali parodyti pažymėtų bilietų kiekį laikui bėgant, o tai taip pat tampa nuolatiniu žurnalu, kiek netvarkos jau nebematote savo pagrindinėje eilėje.
AI bilietų klasifikavimas: kaip filtruoti šlamštą, šaltus pasiūlymus ir nereikšmingus bilietus
Sužinokite, kaip AI bilietų klasifikavimas automatiškai filtruoja šlamštą, sukčiavimo bandymus ir nereikšmingus bilietus, kad agentai matytų tik tas užklausas, ...
SPAM filtrai nustato ir blokuoja nepageidaujamus ir kenkėjiškus el. laiškus naudodami algoritmus ir įvairius filtrus, saugodami nuo phishing atakų, virusų ir su...
„LiveAgent“ AI šlamšto ir nereikšmingumo filtras automatiškai aptinka ir išfiltruoja nereikšmingus ar kenksmingus bilietus, kol jie dar nepasiekė jūsų palaikymo...
2 min skaitymo
AI Chatbot
Spam & Irrelevance Filter
+2
Jūs būsite gerose rankose!
Prisijunkite prie mūsų laimingų klientų bendruomenės ir suteikite puikų klientų aptarnavimą su LiveAgent.