AI pokalbių roboto funkcijos
LiveAgent dirbtiniu intelektu paremtas pokalbių robotas automatizuoja klientų aptarnavimą, pagerina atsakymų greitį ir sumažina agentų darbo krūvį. Integruotas ...
5 min skaitymo
AI Chatbot
Automation
+2
AI klientų aptarnavimo roboto nustatymas „LiveAgent“ apima šešis veiksmus, paskirstytus dviejose sistemose: tris „FlowHunt“ (sukurti „Flow“, prijungti žinių šaltinius, sugeneruoti API raktą) ir tris „LiveAgent“ (prijungti AI teikėją, sukurti pokalbių robotą, pritaikyti jį pokalbių valdikliui). Pateikiame tikslią tvarką, ką reiškia kiekvienas žingsnis ir ką išbandyti, kol klientai to dar nemato.
Šiame straipsnyje:
- Prieš pradedant: ko iš tikrųjų reikia AI klientų aptarnavimo robotui
- 1 veiksmas: sukurkite “Flow” “FlowHunt”
- 2 veiksmas: prijunkite savo žinių šaltinius
- 3 veiksmas: sugeneruokite API raktą
- 4 veiksmas: prijunkite AI teikėją “LiveAgent”
- 5 veiksmas: sukurkite pokalbių robotą “LiveAgent”
- 6 veiksmas: pritaikykite jį savo pokalbių valdikliui
- Išbandykite prieš paleidimą, o ne po jo
Dauguma AI pokalbių roboto nustatymo vadovų iškart šoka prie „prisijunkite savo AI teikėją“ ir praleidžia dalį, kuri iš tikrųjų lemia, ar jis veiks: iš kokio turinio jis atsakinės ir kokia tvarka viską kurti, kad niekas nesugriūtų per vidurį.
Šiame vadove konkrečiai aptariamas „LiveAgent“ AI pokalbių robotas , todėl kiekvienas žingsnis atitinka realų nustatymą, kurį faktiškai spustelėsite, o ne bendrinį kontrolinį sąrašą. Jei dar nepasirinkote platformos, mūsų vadovas kaip išsirinkti AI pokalbių robotą yra geresnis atskaitos taškas.
Prieš pradedant: ko iš tikrųjų reikia AI klientų aptarnavimo robotui
Prieš liečiant bet kokius nustatymus, turi egzistuoti du dalykai. Pirma, apibrėžta apimtis: į kokius klausimus šis robotas iš tikrųjų turėtų atsakyti, o kuriuos iš karto perduoti žmogui? Antra, žinių šaltinio turinys: pagalbos centro straipsniai, produktų dokumentacija arba rašytiniai DUK atsakymai, iš kurių robotas galės semtis žinių. Praleidus bet kurį iš jų, nustatymas vis tiek bus užbaigtas – tiesiog gausite robotą su gražiai atrodančia konfigūracija ir nepatikimais atsakymais.
| Ko reikia | Iš kur gaunama |
|---|---|
| Apibrėžta apimtis | Jūsų komandos dažnų, pasikartojančių klausimų sąrašas |
| Žinių šaltinio turinys | Pagalbos centras, produktų dokumentacija arba jūsų tiesiogiai parašytas turinys |
| AI teikėjo paskyra | „OpenAI“, „Anthropic“, „Google Gemini“ arba kitas palaikomas teikėjas |
| „FlowHunt“ paskyra | Nemokama su „LiveAgent“, atskiro registracijos mokesčio nėra |
1 veiksmas: sukurkite „Flow“ „FlowHunt“
„Flow“ yra logika, kuri nusprendžia, kaip robotas skaito klausimą ir ką daro su atsakymu. Ją kuriate „FlowHunt“ , „LiveAgent“ no-code AI automatizavimo platformoje, o ne pačiame „LiveAgent“.
Pradėkite nuo šablono, jei toks atitinka jūsų naudojimo atvejį, o ne kurkite nuo tuščios drobės. „Flow“, sukurtas nuo nulio, užima pastebimai daugiau laiko tinkamai išbandyti nei pritaikytas nuo veikiančio atspirties taško, nes tuomet vienu metu tikrinate ir logiką, ir turinį, o ne tik turinį.
Tai taip pat tinkamas momentas apibrėžti apimtį konkrečiai, o ne tik principu. Užsirašykite konkrečias klausimų kategorijas, kurias „Flow“ turėtų apdoroti, ir, kas ne mažiau svarbu, kategorijas, kurias jis turėtų iš karto perduoti žmogui, net nebandydamas atsakyti.
Pasiruošę kelti verslą į naują lygį?
Išbandykite LiveAgent nemokamai ir įsitikinkite patys.
2 veiksmas: prijunkite savo žinių šaltinius
Tai žingsnis, kuris iš tikrųjų lemia, ar robotas veiks gerai. Prijunkite savo pagalbos centrą, produktų dokumentaciją ar bet kokį rašytinį turinį, iš kurio robotas turėtų semtis atsakymų. Jei žinių šaltinis šiame etape yra neišsamus ar pasenęs, robotas užtikrintai kartojo tą spragą kiekvienam klientui, kuris paklaus.
Pavyzdžiui, komanda, paleidžianti naujo produkto lygio palaikymą, turi prijungti to lygio dokumentaciją dar prieš paleidimą, o ne pridėti vėliau, kai klientai pradės apie tai klausti.
Sutvarkykite šaltinio turinį prieš prijungdami, o ne po to. Žinių bazė, parašyta žmogaus naršymui, su informacija, paskleista per penkis tarpusavyje susijusius puslapius, automatiškai nevirsta švariu atsakymu robotui, kuris semiasi iš visų penkių vienu metu. Pagrindinių faktų sutelkimas į mažiau, tiesioginių turinio vienetų paprastai duoda geresnius atsakymus nei esamos svetainės struktūros prijungimas tokią, kokia ji yra.
3 veiksmas: sugeneruokite API raktą
API raktas leidžia „LiveAgent“ ir „FlowHunt“ bendrauti kaip vienai sujungtai sistemai. Sugeneruokite jį „FlowHunt“ tik tada, kai „Flow“ ir žinių šaltiniai yra paruošti, nes jo prireiks „LiveAgent“ sąsajos nustatymui kituose žingsniuose.
Su šiuo raktu elkitės taip pat, kaip su bet kokiais kitais prisijungimo duomenimis: saugokite jį ten, kur jūsų komanda galės jį rasti vėliau, ir neįklijuokite į bendrinamą dokumentą ar pokalbio žinutę, kur jis gali išlikti ilgiau nei reikėtų.
Prenumeruokite naujienlaiškį
Naujausi patarimai ir pasiūlymai tiesiai į jūsų pašto dėžutę.
4 veiksmas: prijunkite AI teikėją „LiveAgent“
Grįžę į „LiveAgent“, prijunkite AI teikėją, kuris iš tikrųjų generuos atsakymus. „LiveAgent“ palaiko „OpenAI“, „Anthropic“ ir „Google Gemini“ nuo 2026 m. rugsėjo mėn. atnaujinimo, taip pat „FlowHunt“ nuosavą teikėjo parinktį.
Kurį pasirinkti, priklauso mažiau nuo modelio kokybės, o labiau nuo praktinio tinkamumo: esami santykiai su tiekėju, atitikties reikalavimai, nurodantys konkrečią įmonę, arba tiesiog nenoras, kad visos AI funkcijos priklausytų nuo vieno teikėjo.
5 veiksmas: sukurkite pokalbių robotą „LiveAgent“
Kai teikėjas prijungtas, sukurkite pokalbių roboto objektą „LiveAgent“ ir susiekite jį su 1 veiksme sukurtu „Flow“. Čia taip pat nustatote perdavimo slenkstį – minimalų AI atsakymų skaičių prieš perduodant klausimą žmogui arba ar AI agentas nusprendžia pats, kada perduoti.
Nustatykite šį slenkstį apgalvotai, o ne palikite numatytosios reikšmės. Per aukštas – ir nusivylę klientai suks ratus su nenaudingais atsakymais, kol pagaliau pasieks žmogų. Per žemas – ir robotas perduos klausimus, kuriuos galėjo išspręsti pats, o tai švaisto agentų laiką prašymams, kuriems iš viso nereikėjo žmogaus.
6 veiksmas: pritaikykite jį savo pokalbių valdikliui
Paskutinis žingsnis – pritaikyti sukonfigūruotą pokalbių robotą savo tiesioginio pokalbio valdikliui, kad jis būtų pirmas dalykas, su kuriuo klientas susiduria atidaręs pokalbį. Niekas, ką mato klientai, nesikeičia iki šio žingsnio, todėl tai yra natūralus momentas pristabdyti ir išbandyti viską, kas buvo sukurta.
Išbandykite prieš paleidimą, o ne po jo
Prieš šiam robotui kada nors kalbant su tikru klientu, paleiskite jį su savo žinomų klausimų sąrašu – tais pačiais, kuriuos naudojote apibrėždami apimtį pirmajame žingsnyje. Užsirašykite kiekvieną neteisingą, neišsamų ar klaidinantį atsakymą ir pataisykite už jį esantį žinių šaltinį arba „Flow“ logiką, kol dar neįjungėte tiesioginio valdiklio.
Kai jis jau veikia, darbas nesibaigia. Peradresavimo dažnis, pasikartojančių neteisingų atsakymų modeliai ir klientų kalba keičiasi laikui bėgant – būtent tai išsamiau aptariama mūsų vadove kaip taisyti prastai veikiantį pokalbių robotą , kai po kelių mėnesių našumas ima kristi. Gera pirmosios savaitės peržiūros praktika padeda sugauti daugumą tokių problemų anksti, kol jos dar netapo klientų pastebimu modeliu.
