Kaip LiveAgent AI padeda verslui augti ir plėstis

Dirbtinis intelektas nebėra futuristinė sąvoka – tai šiuolaikinis verslo būtinumas. Didėjant klientų lūkesčiams ir augant operacinėms išlaidoms, įmonėms reikia protingų sprendimų, kurie duoda išmatuojamus rezultatus. LiveAgent AI, veikiantis FlowHunt pagalba, transformuoja klientų palaikymo ir pardavimų operacijas automatizuodamas pasikartojančias užduotis, gerinant atsakymų kokybę ir leisdamas komandoms sutelkti dėmesį į didelės vertės darbą.

Dirbtinio intelekto diegimo realybė

Dauguma įmonių susiduria su sunkumais diegdamos dirbtinį intelektą ne todėl, kad technologija nėra pasiruošusi, o todėl, kad joms trūksta tinkamo pagrindo. Įmonės dažnai tikisi, kad dirbtinis intelektas veiks nepriekaištingai nuo pirmos dienos, lygindamos jį su patyrusiausiais komandos nariais, o ne vertindamos kaip įrankį, kuris mokosi ir tobulėja laikui bėgant. Sėkmės raktas slypi strateginiame pasirengime, realistiškuose lūkesčiuose ir nuolatiniame optimizavime.

Penki įrodyti dirbtinio intelekto naudojimo atvejai, skatinantys verslo augimą

1. AI pokalbių robotas: Agentų darbo krūvio sumažinimas 48,5%

LiveAgent dirbtinio intelekto pokalbių robotas jungiasi tiesiogiai prie jūsų dokumentacijos ir žinių bazės, savarankiškai filtruodamas 1 lygio palaikymo klausimus ir perduodamas tik sudėtingus klausimus žmonėms agentams. Rezultatas? 48,5% sumažėjęs rankinis tiesioginio pokalbio kiekis – nuo 3 500 iki 1 800 pokalbių per mėnesį – tuo pačiu tvarkant 25% daugiau užklausų be papildomų darbuotojų samdymo. Tai leidžia palaikymo komandoms sutelkti dėmesį į sudėtingas problemas, kurioms tikrai reikalinga žmogaus patirtis.

2. Protingas šlamšto filtravimas

Tradiciniai šlamšto filtrai nepajėgūs kovoti su sudėtingais šaltųjų kontaktų el. laiškais ir rinkodaros pranešimais. LiveAgent AI analizuoja kontekstą ir ketinimus, o ne tik raktinius žodžius, kad automatiškai uždarytų šlamšto užklausas be agentų įsikišimo. Tai filtruoja daugiau nei 2 000 nepageidaujamų užklausų per mėnesį, taupydamas 3-6 valandas gryno agentų laiko ir užtikrindamas, kad tikros klientų užklausos gautų nedelsiantį dėmesį.

3. Dirbtinio intelekto valdoma kategorizacija: Nuo 15% iki 0% nekategorizuotų užklausų

Rankinė užklausų kategorizacija kenčia nuo žmogiško šališkumo ir nenuoseklumo, dažnai paliekant 15% užklausų nekategorizuotų. LiveAgent AI automatiškai analizuoja turinį ir priskiria atitinkamas kategorijas per tiesioginę API integraciją. Tai visiškai pašalina nekategorizuotas užklausas, tuo pačiu taupydamas 14-28 valandas per mėnesį, kai tvarkoma daugiau nei 10 000 užklausų. Švarūs duomenys leidžia geriau analizuoti tendencijas ir priimti strateginius sprendimus.

4. Automatinis užklausų patvirtinimas

Klientai dažnai pateikia užklausas, kuriose trūksta kritinės informacijos, sukurdami vėlavimus ir nusivylimą. LiveAgent AI savarankiškai prašo trūkstamų duomenų ir pateikia nedelsiamus atsakymus, kai visi reikalavimai yra įvykdyti. Tai sutaupo 5-10 valandų per mėnesį daugiau nei 600 užklausų atveju, tuo pačiu pagreitindamas atsakymo laiką ir gerinant konversijų rodiklius – klientai vertina momentines, tikslias atsakymus.

5. AI atsakymų asistentas: 166 valandų taupymas per mėnesį

Labiausiai laiko reikalaujantis klientų palaikymo aspektas nėra problemų sprendimas – tai gerai parašytų atsakymų kūrimas. LiveAgent dirbtinio intelekto atsakymų asistentas generuoja paruoštus siųsti juodraščius iš jūsų žinių bazės be jokių įvesties reikalavimų arba išplečia trumpas instrukcijas į išsamius, profesionalius atsakymus. Sutaupant vos 2-3 minutes vienam pranešimui iš 4 000 mėnesinių atsakymų, atlaisvinama 166 valandos – tai lygiavertė vienam viso etato darbuotojui. Net nauji komandos nariai gali teikti ekspertų lygio atsakymus nuo pirmos dienos.

Pagrindo kūrimas dirbtinio intelekto sėkmei

Sėkmingas dirbtinio intelekto diegimas reikalauja trijų kritinių komponentų:

• Žinių infrastruktūra: Dirbtiniam intelektui reikia prieigos prie dabartinės, gerai organizuotos informacijos – produktų katalogų, DUK, proceso dokumentacijos ir istorinių palaikymo duomenų, surinktų į vieną tiesos šaltinį.
• Aiškios eskalavimo taisyklės: Tiksliai apibrėžkite, kada dirbtinis intelektas turėtų atsakyti savarankiškai ir kada jis turi perduoti žmonėms agentams. Dirbtinis intelektas turėtų drąsiai prisipažinti, kai ko nors nežino, o ne teikti neaiškius atsakymus.
• Realistiški lūkesčiai: Nesitikėkite tobulumo iš karto. Dirbtinis intelektas mokosi iš tikrų klientų sąveikų ir tobulėja iteratyviai. Lyginkite našumą su jaunesniais komandos nariais, o ne su geriausiais darbuotojais, ir įsipareigokite nuolat tobulėti.

Esminiai dalykai

LiveAgent AI nekeičia žmonių agentų – jis stiprina jų galimybes. Tvarkydamas įprastas užklausas, filtruodamas triukšmą ir greitindamas atsakymų kūrimą, dirbtinis intelektas leidžia jūsų komandai sutelkti dėmesį į sudėtingas problemas, santykių kūrimą ir strategines iniciatyvas. Išmatuojami rezultatai – sutaupytos šimtai valandų, efektyviai apdorotos tūkstančiai užklausų ir pagerėjęs klientų pasitenkinimas – įrodo, kad dirbtinis intelektas nėra tik išlaidų centras, o augimo variklis.

Pasiruošę transformuoti savo klientų operacijas su dirbtiniu intelektu, kuris duoda tikrą investicijų grąžą? LiveAgent ir FlowHunt tai įgalina.