Personalizavimas ir pritaikymas

Jie abu atrodo reiškiantys tą patį. Personalizavimas ir pritaikymas dažnai vartojami pakaitomis, nes jų reikšmės sutampa. Ir tikrai, pagrindinės apibrėžties lygiu, jie abu individualizuoja kliento patirtį, todėl jie abu yra kliento įsitraukimo strategijos. Jie abu grindžia savo individualizavimą vartotojo pageidavimais, ir jų bendras tikslas yra sukurti pritaikytas žinutes.

Tačiau jie skiriasi technologija. Jie naudoja skirtingus technologinius mechanizmus tam pačiam tikslui pasiekti. Skaitmeninėje technologijoje todėl personalizavimas ir pritaikymas nėra keičiami.

Jie skiriasi reikalingų veiksmų atžvilgiu. Personalizavimas atliekamas vartotojui, o pritaikymas atliekamas vartotojo. Kitaip tariant, jie skiriasi atskiro vartotojo dalyvavimo lygiu. Pirmuoju atveju (personalizavimas) jums paduodamas skanūs sumuštinis be jokių pastangų. Antruoju atveju (pritaikymas) jūs jį padarote taip, kaip norite.

Ne prieš, personalizavimas ir pritaikymas

Šios kliento įsitraukimo strategijos nėra viena prieš kitą kaip pasirinkimas, nes jie turi tą patį tikslą rinkodaros kampanijose. Tik jie tai pasiekia skirtingais įrankiais. Iš esmės, su daugiau ar mažiau sudėtinga automatizacija.

Personalizavimo metu surinkti duomenys filtruojami algoritmais, kad būtų galima prognozuoti ir iš esmės atspėti. Tuo tarpu pritaikymo procesas naudoja konkrečiai vartotojo įvestus duomenis, reikalingus pasirinkimams atlikti. Paradoksaliai pastarasis yra labiau asmeninis procesas, sukeliantis terminų painiavą.

Personalizavimas

Efektyvus personalizavimas metodiškai naudoja suvestus kliento duomenis dramatiškai paveikti vartotojo patirtį. Poveikis yra žymus, nes vartotojas nėra sąmoningai įtrauktas į procesą.

Išmanūs algoritmai tiria vartotojų charakteristikas ir mūsų internetinį elgesį. Remiantis šiais duomenimis, jie mums siūlo svarbius produktus, paslaugas ar svarbų turinį. Personalizavimo pavyzdys yra tada, kai gaunate reklaminius pranešimus, kurie atrodo keistai nukreipti arba visiškai klaidingi. Pavyzdžiui, jei gaunate skaniausią sumuštinį, kurio niekada nežinojote, kad norite, arba veganišką burgerį, nors esate visėdis. Algoritmai gali klysti.

Technologinis žingsnis nuo pritaikymo prie personalizavimo iš tikrųjų yra bedugnė. Jums reikia galingų algoritmų, kad gerai atliktumėte personalizavimą. Juk nenorite pasiūlyti savo klientams kempinės pyrago.

Pritaikytos paslaugos

Norite pateikti ir mėgautis individualiu požiūriu? Pritaikykite. Pagerinę vartotojo patirtį, padarydami pasirinkimus ir siūlydami individualizuotas paslaugas. Padarykite sumuštinį patys.

Personalizavimo ir pritaikymo ateitis yra čia, teikiant unikalią priežiūrą ir nepamirštamas patirtis, pritaikant vartotojo patirtį individualiam poreikiui.

Pavyzdžiui: Įsivaizduokite, kad dirbate kliento aptarnavimo komandoje ir jums paskirta užduotis, apie kurią neturite jokios žinios. Jūs praleidžiate daug laiko ieškodami optimalaus sprendimo, o jūsų kolega, sėdintis šalia jūsų, galėjo atlikti užduotį per kelias minutes arba papasakoti apie ją.

Būti paskirtas personalizuotoms užduotims darbe būtų nuostabu. Iš tikrųjų jums nereikia galingų algoritmų ir atskirų kūrybinių komandų. Galite nustatyti automatizavimo taisykles, kad pasirinkimas būtų atliktas už jus. Tokiu būdu jums priskiriamos pritaikytos užduotys, kad kiekvienas galėtų daryti tai, ką jie daro geriausiai.

Pritaikyta patirtis

Informacijos pertekliaus ir perkrovos amžiuje mes visi sutinkame su sukoncentruota komunikacija. Kiekvienas klientas, nesvarbu, ar jis iš jūsų kliento bazės, ar anoniminis vartotojas, nori turėti teigiamą vartotojo patirtį. Ir įmonės nori tai teikti. Norite naudoti įvairius rinkodaros kanalus, kad siūlytumėte svarbius produktus kartu su palaikymu savo klientams, kai jie to nori ir jų pageidaujamoje platformoje.

Galite teikti realaus laiko personalizuotas paslaugas per tiesioginį pokalbį arba el. pašto rinkodarą. Nesvarbu, ar informuojate biuleteniais, reklamuojate naują turinį klientams, ar siunčiate tikslinės apklausos el. laiškus, norite, kad jie būtų individualizuoti. Kaip jūsų įmonė pritaiko vaizdus, kad išlaikytų gyvas internetinę buvimo vietą, taip ji gali individualizuoti rašytus tekstus, el. laiškus ir programos žinutes segmentuotoms auditorioms.

Norėdami padidinti greitį ir palengvinti savo darbo krūvį, galite naudoti el. pašto šablonus, visiškai parašytus pranešimus arba programos žinutes. Jei tikslinsite savo auditoriją infografika, taip pat galite sekti su omnichannel palaikymu ir el. laiškais.

Tai, kaip naudojate pritaikymą, priklauso nuo jūsų rinkodaros patirties, biudžeto, prekės ženklo vaizdo, vizijos ir įmonės krypties, kurią ketinate imtis.

Pritaikymas dabar

Techniškai kalbant, nors personalizavimas gali būti atliekamas tik naudojant galingus algoritmus, galite pradėti individualizavimą pritaikydami dabar naudodami realaus laiko personalizuotą rinkodarą. Išsiskirkite iš savo konkurentų turėdami stiprią kliento aptarnavimo kultūrą.

Personalizavimas ir pritaikymas yra dvi skirtingos sąvokos, kai kalbama apie kliento santykius. Personalizavimas yra apie kliento patirties pritaikymą suprasdami jų poreikius ir pageidavimus. Tai apima pritaikytą komunikaciją ir rekomendacijas. Pritaikymas yra apie tai, kad klientai galėtų pritaikyti produkto arba paslaugos aspektus savo individualiam pageidavimui. LiveAgent yra visapusiška pagalbos stalo programinė įranga, kuri leidžia įmonėms teikti tiek personalizuotą, tiek pritaikytą patirtį savo klientams. Tai leidžia įmonėms siūlyti dinamiškus ir pritaikytus sprendimus klientams, naudojant realaus laiko ir ankstesnius kliento duomenis. LiveAgent palengvina nepaprastos kliento patirties sukūrimą.